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聚类分析中的区域之间的相似性水平怎么求

  聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法.做聚类分析时,出于不同的目的和要求,可以选择不同的统计量和聚类方法. 系统聚类是目前应用最为广泛的一种聚类方法,其基本思想是:先将待聚类的n个样品(或者变量)各自看成一类,共有n类;然后按照实现选定的方法计算每两类之间的聚类统计量,即某种距离(或者相似系数),将关系最为密切的两类合为一类,其余不变,即得到n-1类;再按照前面的计算方法计算新类与其他类之间的距离(或相似系数),再将关系最为密切的两类并为一类,其余不变,即得到n-2类;如此下去,每次重复都减少一类,直到最后所有的样品(或者变量)都归为一类为止.

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