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基于K-均值聚类与贝叶斯判别的区域创新极培育能力评价——以我国

  基于K-均值聚类与贝叶斯判别的区域创新极培育能力评价——以我国30个省市自治区为例

  本文构建了涵盖4个一级指标和12个二级指标的区域创新极培育能力评价指标体系,以我国30个省市自治区为研究对象,运用K-均值聚类分析和贝叶斯判别方法对区域创新极培育能力进行定量评价,分析不同区域间创新极培育能力存在差异的原因,提出了提高区域创新极培育能力的政策建议。结果显示:我国30个省市自治区的区域创新极培育能力可以分为4类,从Ⅰ类到Ⅳ类区域创新极培育能力逐渐降低,产业创新活力、区域知识支撑水平、区域创新极培育环境、区域经济发展水平逐渐变差,运用贝叶斯判别能够快速判别区域创新极培育能力大小,对区域创新极培育的研究具有一定指导意义。

  【基金】:2016年度杭州社会科学规划“人才培育计划”专项课题“新产业革命背景下服务业创新的理论演进——兼论与制造业创新的关系”(项目编号:2016RCZX29)

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  崔长彬;姜石良;张正河;;河北县域经济影响因素的空间差异分析——基于贝叶斯地理加权回归方法[J];经济地理;2012年02期

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